...
Phân loại: 006.31
Tác giả: Sejnowski, Terrence J.
Thông tin xb: H.: Công thương ; Công ty CP Sách Thái Hà, 2025
Mô tả vật lý: 409tr., 24cm
Tóm tắt: Phân tích động lực hình thành nên học sâu và kiến thức nền tảng cần thiết để hiểu nguồn gốc của học sâu; giải thích các thuật toán học tập trong một số kiến trúc mạng nơ-ron khác nhau; tác động của học sâu lên cuộc sống của chúng ta và những tác động trong tương lai
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạoHọc bằng máy

Tìm kiếm thêm